Güven aralığı nasıl hesaplanır

Video: Subnet Mask Nedir | Ne işe Yarar | Subnet Nasıl Genişletilir | Genişletme

İçerik

adımlar
İpuçları
Neye ihtiyacın var

Güven aralığı, ölçüm doğruluğunun bir ölçüsüdür. Ayrıca elde edilen değerin ne kadar kararlı olduğunun yani ölçümleri tekrarladığınızda (deney) elde ettiğiniz değerin (orijinal değere) ne kadar yakın olduğunun da bir göstergesidir. İstediğiniz değerler için güven aralığını hesaplamak için bu adımları izleyin.

adımlar

1 Görevi yazın. Örneğin: ABC Üniversitesi'ndeki bir erkek öğrencinin ortalama ağırlığı 90 kg'dır.... ABC Üniversitesi'ndeki erkek öğrencilerin ağırlığını belirli bir güven aralığında tahmin etmenin doğruluğunu test edeceksiniz.
2 Uygun bir örnek yapın. Hipotezinizi test etmek için veri toplamak için kullanacaksınız. Diyelim ki 1000 erkek öğrenciyi rastgele seçtiniz.
3 Bu örneğin ortalamasını ve standart sapmasını hesaplayın. Numunenizi analiz etmek için kullanmak istediğiniz istatistiksel nicelikleri (örneğin, ortalama ve standart sapma) seçin. Ortalama ve standart sapmayı nasıl hesaplayacağınız aşağıda açıklanmıştır:
- Örnek ortalamasını hesaplamak için, seçilen 1.000 erkeğin ağırlıklarını toplayın ve sonucu 1.000'e (erkek sayısı) bölün. Diyelim ki ortalama ağırlığınız 93 kg.
- Örnek standart sapmasını hesaplamak için ortalamayı bulmanız gerekir. Ardından, verilerin varyansını veya ortalamadan karesi alınmış farkların ortalamasını hesaplamanız gerekir. Bu sayıyı bulduğunuzda, sadece karekökünü alın. Diyelim ki örneğimizde standart sapma 15 kg'dır (bazen bu bilginin istatistiksel problemin durumu ile birlikte verilebileceğini unutmayın).
4 İstenen güven seviyesini seçin. En sık kullanılan güven seviyeleri %90, %95 ve %99'dur. Ayrıca problem ifadesi ile birlikte verilebilir. Diyelim ki %95'i seçtiniz.
5 Hata payını hesaplayın. Aşağıdaki formülü kullanarak hata payını bulabilirsiniz: Z_{bir / 2} * σ / √ (n). Z_{bir / 2} = güven katsayısı (burada a = güven seviyesi), σ = standart sapma ve n = numune boyutu. Bu formül, kritik değeri standart hata ile çarpmanız gerektiğini belirtir. Bu formülü parçalara ayırarak şu şekilde çözebilirsiniz:
- Kritik değeri veya Z'yi hesaplayın_{bir / 2}... Güven seviyesi %95'tir. Yüzdeleri ondalık sayıya dönüştürün: 0,95 ve 0,475 elde etmek için 2'ye bölün. Ardından, 0,475'e karşılık gelen değeri bulmak için Z-skor tablosuna bakın. 1,96 değerini bulacaksınız (1.9 satırı ve 0.06 sütununun kesiştiği noktada).
- Standart hatayı (standart sapma): 15 alın ve numune boyutunun kareköküne bölün: 1000. Elde ettiğiniz: 15 / 31.6 veya 0.47 kg.
- Hata payı olan 0.92'yi elde etmek için 1,96 ile 0,47'yi (standart hataya göre kritik değer) çarpın.
6 Güven aralığını yazın. Güven aralığını formüle etmek için ortalama (93) ± hatayı yazmanız yeterlidir. Cevap: 93 ± 0.92. Ortalamaya belirsizliği ekleyip çıkararak güven aralığının üst ve alt sınırlarını bulabilirsiniz. Yani alt limit 93 - 0.92 veya 92.08 ve üst limit 93 + 0.92 veya 93.92'dir.
- Güven aralığını hesaplamak için aşağıdaki formülü kullanabilirsiniz: x̅ ± Z_{bir / 2} * σ / √ (n), burada x̅ ortalama değerdir.

İpuçları

Hem t-skorları hem de z-skorları, genellikle istatistik ders kitaplarında bulunan bir grafik hesap makinesi veya istatistiksel tablolar kullanılarak manuel olarak hesaplanabilir. Çevrimiçi araçlar da mevcuttur.
Belirsizliği hesaplamak için kullanılan kritik değer sabittir ve ya t-skoru ya da z-skoru olarak ifade edilir. T-skoru genellikle numune standart sapmasının bilinmediği veya küçük bir numunenin kullanıldığı ortamlarda tercih edilir.
Örneğiniz, doğru güven aralığını hesaplamak için yeterince büyük olmalıdır.
Güven aralığı, belirli bir sonucu elde etme olasılığını göstermez. Örneğin, numunenizin ortalamasının 75 ile 100 arasında olduğundan %95 eminseniz, %95 güven aralığı, ortalamanın sizin aralığınızda olduğu anlamına gelmez.
Test için temsili bir örnek toplamak için kullanabileceğiniz basit rastgele örnekleme, sistematik örnekleme ve tabakalı örnekleme gibi birçok yöntem vardır.