İçerik

• Adımlar
• Tavsiye

IQR ("çeyrekler arası aralık" ın kısaltması), veri kümesinin çeyrek aralığı olarak da bilinen orta dağılımdır. Bu kavram, istatistiksel analizde bir dizi sayı hakkında sonuç çıkarmaya yardımcı olmak için kullanılır. IQR, verilerin çoğu aykırı değerini dışarıda bıraktığı için genellikle varyasyon aralığı için kullanılır. IQR'nin nasıl belirleneceğini öğrenelim.

Adımlar

Yöntem 1/3: IQR'yi Anlamak

1. 

   IQR'yi nasıl kullanacağınızı bilin. Temel olarak, ortadaki yayılma, setin genişliğini veya "dağılımını" temsil eder. Çeyrek aralığı, veri setinin üst çeyrek (% 25 en yüksek) ve alt çeyrek (% 25 en düşük) arasındaki farkla belirlenir.

   İpuçları: Alt çeyrek noktası genellikle Q1 olarak gösterilir, üst çeyreklik Q3'tür - bu nedenle veri setinin orta noktası Q2 ve en yüksek Q4 olacaktır.

   
   

2. 

   Çeyrekleri anlayın. Bir çeyreği görselleştirmek için listeyi dört eşit parçaya bölün. Her bölüm bir "çeyrek" olacaktır. Örneğin veri kümesinde: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8.
   • 1. ve 2. çeyrekler - 1. Çeyrek
   • 3 ve 4 ikinci çeyrektir - S2
   • 5 ve 6 üçüncü çeyrektir - S3
   • 7 ve 8 dördüncü çeyrektir - S4

3. 

   
   
   Tarifi ezberleyin. Üst ve alt çeyrek arasındaki farkı belirlemek için 75. yüzdelik dilimi (Q3) 25. yüzdelik dilimden (Q1) çıkarmanız gerekir.

   Formül: IQR = Q3 - Q1.

   İlan

Yöntem 2/3: Veri kümesini sıralayın

1. 

   Verilerinizi toplayın. Çalışma ve test için IQR hakkında öğreniyorsanız, problemin bir dizi numarası olacaktır, örneğin: 1, 4, 5, 7, 10. Bu sayılara göre hesaplayacaksınız. Ancak, tahtadaki veya test problemindeki sayıları yeniden düzenlemeniz gerekebilir.

   Her sayının bir veri türünü temsil ettiğinden emin olmanız gerekir: örneğin, belirli bir yuvadaki yumurta sayısı veya bir binadaki ev başına park yeri sayısı.

   
   

2. 

   Veri kümesini artan sırada sıralayın. Başka bir deyişle, sayıları bebekten büyüğe sıralamanız gerekir. Aşağıdaki örneklerden sonuçlar çıkarın.
   • Çift veri numaraları kümesi (A): 4 7 9 11 12 20
   • Tek veri numaraları kümesi (B): 5 8 10 10 15 18 23

3. 

   Verileri iki kısma ayırın. Bunu yapmak için, verilerin orta noktasını bulursunuz - bu, sıranın ortasında bir veya daha fazla sayı olacaktır. Tek bir miktarınız varsa, tam ortadaki sayıyı seçin. Eşit miktarda veriyle orta nokta, merkezdeki iki sayı arasında olacaktır.
   • Çift sayı örneğinde (A kümesi), 9 ile 11 arasındaki orta nokta aşağıdaki gibidir: 4 7 9 | 11 12 20
   • Tek sayı örneğinde (B popülasyonu) o zaman (10) orta noktadır. Elimizde: 5 8 10 (10) 15 18 23
   İlan

Yöntem 3/3: IQR'yi hesaplayın

1. 

   Medyanı bulun veri setindeki üst ve alt yarıların. Medyan, veri kümesi arasındaki "orta nokta" veya sayıdır. Bu durumda, tüm verilerin orta noktasını değil, yalnızca üst ve alt alt kümelerin göreli medyanlarını bulursunuz. Tek sayıda veriniz varsa, ortadaki sayıyı hariç tutun - örneğin, B kümesinde 10 sayısını saymanıza gerek yoktur.
   • Çift sayı örneğinde (A kümesi):
     • Alt yarının medyanı = 7 (Q1)
     • Üst yarının medyanı = 12 (Q3)
   • Tek sayı örneğinde (B seti):
     • Alt yarının medyanı = 8 (Q1)
     • Üst yarının medyanı = 18 (Q3)

2. 

   Ortadaki farkı bulmak için Q3 - Q1'i ele alalım. Yani 25. ve 75. yüzdelikler arasında kaç sayı olduğunu biliyorsunuz.Verilerin ne kadar geniş yayıldığını görselleştirmek için bunu kullanabilirsiniz. Örneğin, testin 100 puanı varsa ve puanın IQR'si 5 ise, katılımcıların aynı düzeyde olduğuna inanmak için temeliniz olacaktır çünkü yüksekler ve düşükler farklı değildir. Ancak test puanlarının dağılımı 30'a çıkarsa, neden bazı insanların bu kadar yüksek, bazılarının ise bu kadar düşük olduğunu sorgulayabilirsiniz.
   • Çift sayı örneğinde (A kümesi): 12 - 7 = 5
   • Tek sayı örneğinde (B kümesi): 18 - 8 = 10
   İlan

Tavsiye

• Bilginize hakim olmak önemlidir, çünkü çevrimiçi olarak birçok IQR hesaplayıcısı vardır, sonuçları kontrol etmek için bunları kullanın. Çalışırken hesaplama uygulamasına çok fazla güvenmeyin! Orta yayılma testiyle karşılaşırsanız, bunu kendiniz nasıl yapacağınızı bilmeniz gerekir.