İçerik

• Adım atmak

Bu wikiHow makalesi, TI-84 grafik hesap makinesinde bir dizi sayı için standart sapmayı nasıl bulacağını öğretir. Verilerinizin ortalamadan ne kadar saptığını bulmak için standart sapmayı kullanabilirsiniz. Bilgilerinizi girdikten sonra seçeneğini kullanabilirsiniz. 1 değişkenli istatistikler Ortalama, toplam ve hem örnek standart sapması hem de popülasyon standart sapması dahil olmak üzere tek adımda birkaç istatistiği hesaplayın.

Adım atmak

1. Düğmeye basın STAT hesap makinenizde. Bunlar üçüncü anahtar sütununda bulunabilir.
2. Menüyü seçin Düzenle ve bas ↵ Girin. Bu menüdeki ilk seçenektir. L1 - L6 olarak etiketlenmiş sütunlar (listeler) göreceksiniz.

   Not: TI-84, altı farklı veri seti listesi girmenize izin verir.

   
   
3. Listelerden mevcut verileri silin. Sütunlardan birinde zaten veri varsa, devam etmeden önce silmek için aşağıdaki adımları kullanın:
   • L1'e (ilk sütun) gitmek için ok tuşlarını kullanın.
   • Basın ⎚ Temizle.
   • Basın ↵ Girin.
   • Diğer veri listeleri için tekrarlayın.
4. Ayrıntılarınızı L1 sütununa girin. Basın ↵ Girin her değerden sonra.
5. Düğmeye basın STAT Menüye dönmek için.
6. Sekmeye gitmek için sağ oka basın HESAP gitmek. Bu, ekranın üst kısmındaki ikinci menü sekmesidir.
7. Seçiniz 1-Var İstatistikler ve bas ↵ Girin.
8. Düğmeye basın 2ND ve sonra 1 L1'i seçmek için. Bunu yalnızca bir T1-84 Plus modeliniz varsa ve "Liste" nin yanında "L1" i görmüyorsanız yapmanız gerekir.
   • "Plus" dışındaki bazı modeller bu ekranı atlayabilir ve sonuçlarınızı otomatik olarak görüntüleyebilir.

   İpucu: Birden fazla liste oluşturduysanız ve başka bir tane seçmek istiyorsanız, o sütuna karşılık gelen numaraya basın. Örneğin, L4'e girdiğiniz değerler için standart bir sapma istiyorsanız, 2ND ve sonra 4.

   
   
9. Seçiniz Hesaplamak ve bas ↵ Girin. TI-84 artık değerler aralığı için standart sapmaları gösteriyor.
10. Yanındaki standart sapma değerini belirleyin Sx veya σx. Bunlar listedeki 4. ve 5. sonuçlar olmalıdır. Her iki değeri de görmek için aşağı kaydırmanız gerekebilir.
    • Sx bir örneklem için standart sapmayı gösterirken σx bir popülasyon için standart sapmayı gösterir. Kullanacağınız değer, bir örneklemden mi yoksa popülasyonun tamamından mı veri kullandığınıza bağlıdır.
    • Daha düşük bir standart sapma değeri, listenizdeki değerlerin ortalamadan çok fazla sapmayacağı anlamına gelirken, daha yüksek bir değer, verilerinizin daha fazla dağıldığı anlamına gelir.
    • X değerlerin ortalamasını temsil eder.
    • Σx tüm değerlerin toplamını temsil eder.