İçerik

• Adım atmak
• İpuçları

İstatistikteki "dağılım genişliği", bir veri kümesindeki en yüksek ve en düşük değerler arasındaki farkı temsil eder. Dağılım genişliği, değerlerin bir dizi içinde ne kadar dağınık olduğunu gösterir. Saçılma genişliği büyükse, serideki değerler birbirinden çok uzaktır; saçılma genişliği küçükse değerler birbirine yakındır. Dağılım genişliğini nasıl hesaplayacağınızı öğrenmek istiyorsanız, sadece aşağıdaki adımları izleyin.

Adım atmak

1. Veri kümenizdeki öğeleri listeleyin. Bir dizinin aralığını bulmak için, en yüksek ve en düşük sayıları bulabilmek için kümenin tüm öğelerini sıralamanız gerekir. Tüm unsurları yazın. Bu setteki sayılar: 14, 19, 20, 24, 25 ve 28.
   • Sayıları artan sırayla koyarsanız, kümedeki en yüksek ve en düşük sayıları bulmak daha kolaydır. Bu örnekte set şu şekilde sıralanmıştır: 14, 19, 20, 24, 24, 25, 28.
   • Veri kümesini düzenlemek, kümenin modunu, ortalamasını veya medyanını bulma gibi diğer hesaplamaları yapmanıza da yardımcı olabilir.
2. Kümedeki en yüksek ve en düşük sayıları bulun. Bu durumda kümedeki en düşük sayı 14, en yüksek sayı 28'dir.
3. Veri kümenizdeki en küçük sayıyı en büyük sayıdan çıkarın. Artık kümedeki en küçük ve en büyük sayıyı bulduğunuza göre, tek yapmanız gereken onları çıkarmak. Setin aralığı olan 14'ü elde etmek için 28'den 14'ü (28 - 14) çıkarın.
4. Forma genişliğini etiketleyin. Dağılım genişliğini bulduğunuzda, açıkça etiketleyin. Bu, medyan, mod veya ortalamayı bulma gibi set için yapmanız gereken diğer olası istatistiksel hesaplamalarla karıştırılmasını önleyecektir.

İpuçları

• Bir istatistiksel veri kümesinin medyanı, veri aralığını değil dağılım açısından veri kümesinin "ortasını" temsil eder. Dolayısıyla, belirli bir veri kümesinin medyanının dağılım genişliğinin 2'ye bölünmesi veya dağılım genişliğinin uç noktalarının yarısı olduğunu varsaymak cazip gelse de, genellikle durum böyle değildir. Doğru medyanı bulmak için, önce veri öğelerini sıralamanız ve ardından öğeyi listenin ortasında bulmanız gerekir. Bu öğe medyandır. Örneğin, 29 öğeli bir listeniz varsa, 15. öğe sıralı listenin hem üstünden hem de altından eşit uzaklıktadır. Dolayısıyla, değerin dağılım genişliğiyle nasıl ilişkili olduğuna bakılmaksızın 15. element medyandır.
• Ayrıca, genellikle "aralık" olarak adlandırılan cebirsel bir bağlamdaki "yayılma" yı da anlayabilirsiniz. Bunu anlamak için önce cebirsel fonksiyon kavramını veya belirli bir sayıdaki bir dizi işlemi anlamalısınız. İşlevin işlemleri herhangi bir sayı üzerinde gerçekleştirilebildiği için - bilinmeyen bir sayı bile - sayı bir harf değişkeni, genellikle "x" ile temsil edilir. Etki alanı, bu bilinmeyen sayıyla değiştirebileceğiniz olası tüm giriş değerleri kümesidir. İşlevin kapsamı, etki alanı değerlerinden birini girip işlevin tüm işlemlerini gerçekleştirirseniz alabileceğiniz tüm olası sonuçların kümesidir. Ne yazık ki, bir fonksiyonun aralığını hesaplamanın tek bir yolu yoktur. Bazen fonksiyonun grafiğini çizmek veya birden fazla değeri hesaplamak net bir model oluşturabilir. Olası çıktı değerlerini elemek veya aralığı belirten veri kümesini daraltmak için işlevin etki alanı hakkında bildiklerinizi de kullanabilirsiniz.